범용 근사 정리
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인공신경망과 딥 러닝Programming & Machine Learning/풀어쓰는 머신러닝 2017. 9. 1. 17:05
앞선 포스팅에서는 인공신경망의 개념, 퍼셉트론과 퍼셉트론의 업그레이드 버전인 에이다라인 알고리즘에 대해 알아봤다. 오늘은 딥 러닝에 대해 이야기해보고자 한다. 딥 러닝 (Deep Learning) 컴퓨터 과학 혹은 통계학을 하는 사람이라면, 아니 어쩌면 일반인중에서도 딥 러닝이라는 단어를 못 들어본 사람은 아마 없을 것이다. 장안의 화제인 딥 러닝은, 많은 레이어를 가진 인공신경망을 효율적으로 훈련하기 위한 알고리즘의 세트이다.힌튼(G.E. Hinton) 교수가 다중 레이어 신경망의 훈련법에 대한 해답 (역전파 알고리즘)을 제시하면서 다시 각광받은 알고리즘으로, 원래는 명확한 한계점이 있다고 학계에서 외면받았던 알고리즘 이기도 하다. 하지만 현재 학계와 산업계를 이끄는 것은 바로 이녀석이다. 딥 러닝의 ..