인터뷰 용어1 데이터 분석가 인터뷰에 나올법한 용어 정리 github 자료와 메모 자료들을 정리하던 도중, CS 관련 지식들을 정리해놓은 자료들을 발견했다.아주 기초적이고 쉬운 내용들이지만, 복습 겸 블로그에 다시 정리하고자 한다. 이번 블로깅은 데이터 분석가 인터뷰에 나옴직한 용어들을 정리한 것이다. 이전에 정리했던 개발자 인터뷰에 나올만한 IT 용어 정리와 연장선상에 있는 글이다. 이전 포스팅 - 1이전 포스팅 - 2 1. 머신 러닝 VS 데이터마이닝 머신 러닝은 기존 데이터로 모델을 학습시킨 뒤 새로운 데이터를 입력했을 때, 이를 예측 및 분류해주는것. 데이터마이닝은 가지고 있는 데이터에서 특성이나 패턴을 찾아내기 위한 것이다. 더 쉽게 말하면, 머신 러닝은 기계와 프로그래밍적 관점에서의 학습이고, 데이터마이닝은 통계학적 관점에서의 접근이다. 하지만 경계.. 2018. 5. 26. 이전 1 다음