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R을 이용한 머신러닝 - 5 (의사결정 트리)Programming & Machine Learning/R X 머신러닝 2017. 7. 14. 01:24
R을 이용한 의사결정 트리 1.1 개념의사결정 트리는 분류 문제이기도 하고, 예측 문제이기도 한데, 주로 사용되는 분야는 지도 분류 학습이다. 분기의 기준이 범주형이냐, 연속형이냐에 따라 결과가 분류나 회귀 모두가 가능하다. terminal node의 값이 범주형이라면 분류, 연속형이라면 예측이라는 것이다. 어찌되었든 의사결정 트리의 메인 아이디어는 데이터를 스무고개처럼 분석하여 최종적 판단에 이르는 패턴을 찾아내는 것이다. 다음의 그림은 의사결정트리를 나타내는 대표적인 예시인 타이타닉호 생존 결정 트리이다. 결정트리에서 중요한 내용으로는 다음과 같은 크게 3가지가 있다. 1. 노드 분기 방법 2. 모델 학습 과정 3. 가지치기 1.2 노드 분기 방법의사결정트리는 한 분기때마다 변수 영역을 두개로 구분하..