PySpaark1 [Recommender System] - Spark로 연관 규칙(Association Rule) 구현하기 딥 러닝, 하이브리드 CF, FM 등의 최신 추천 알고리즘이 유행이지만, 여전히 적지 않은 곳에서는 가장 기초적인 알고리즘을 잘 활용하고 있다. 그 중 하나가 바로 연관 규칙(Association Rule)이다. 이번 글에서는 추천 시스템에서 사용되는 가장 기초적이면서도 활용성이 높은 알고리즘인 Association Rule에 대해 설명하고, 이를 두 가지 버전의 Spark (PySpark, Scala) 언어로 구현하는 예제를 설명하도록 하겠다. 1. 연관 규칙의 개념 연관 규칙, 혹은 연관성 규칙(Association Rules)은 어떤 항목이 어떤 항목을 동반하여 등장하는 지에 대한 연구이다. 주로 유통 거래 데이터 구매항목들 사이의 연관성에 대해 규칙을 추론하였기 때문에, 장바구니 분석이라고 불리기.. 2018. 6. 25. 이전 1 다음
