과산포1 회귀와 분포에 관한 문제 일반적인 회귀분석이나 분산분석은 종속변수, 즉 Y값이 정규분포이다. 하지만 실전에서는 항상 대상의 분포가 정규분포를 따르지는 않는다. 뿐만 아니라 종속변수 자체가 연속형이 아니라 범주형일 수도 있다. 이러한 모든 경우를 포함하는 모형을 일반화 선형 모형(Generalized Linear Model)이라고 한다. 만약 종속변수가 이항분포를 따르는 범주형 데이터라고 한다면 로지스틱 회귀 기법을 이용하는 것이 일반적이다. 하지만 이는 언제든지 변할 수 있고, 유동적이어야 한다. 목표로 하는 데이터의 형태에 따라 분석기법이 달라질 수 있기 때문이다, 요지는, 종속변수가 어떠한 분포의 형태를 띠는지에 따라 알고리즘이 변해야 한다는 것이다. 관찰하고자 하는 대상의 형태를 자세히 보지 않고서 알고리즘을 결정하는 것은.. 2017. 7. 19. 이전 1 다음