변수 선택1 R을 이용한 머신러닝 - 1 (선형 회귀분석) R을 이용한 머신러닝 -1 (회귀분석 기초)1. 선형 회귀1.1 단순 선형 회귀- 회귀분석은 독립변수와 종속변수간의 관계를 모델링하는 기법을 말한다. - 그 중에서 선형회귀는 변수간의 관계가 선형적 형태로 나타나는 경우이다. - 회귀를 통해 나타난 직선에서부터 멀어진, 측정치의 Y값의 차이를 오차라고 한다. - 선형회귀는 Y = a1X1 + a2X2 + ... + b 의 수식으로 나타낼 수 있다. (단순 선형 회귀는 변수가 1개) - 표본이 등분산일 경우 측정치, 오차가 직선 근처에 모여있어 예측이 상대적으로 좋지만, 이분산일 경우 측정치가 물결을 치게 되므로 선형적 예측이 좋지 않다. - 그래서 선형 회귀에서는 등분산을 가정한다. - 독립 변수간에는 독립을 가정한다 -> 다중 공선성 고려 X - 회귀계.. 2017. 7. 11. 이전 1 다음