비선형 데이터1 SVM의 개념 및 Python에서의 사용 SVM (Support Vector Machine)1. SVM의 원리SVM은 퍼셉트론을 확장한 개념으로, 데이터를 선형으로 분리하는 최적의 선형 결정 경계를 찾는 알고리즘이다. SVM은 선형 분류와 더불어 비선형 분류에서도 사용될 수 있다. SVM에서 비선형 분류를 하기 위해서 주어진 데이터를 고차원 특징 공간으로 사상하는 작업이 필요한데, 이를 효율적으로 하기 위해 커널 트릭을 사용하기도 한다. 만약 훈련 데이터가 비선형 데이터라면, 이를 비선형 매핑(Mapping)을 통하여 고차원으로 변환시킨 뒤, 새로운 차원에서의 최적의 결정 경계면을 찾는다. 이것이 커널 트릭을 사용한 것이다. SVM을 나타낸 것이 위의 그림이다. 위의 그림은 두 분류를 하나의 결정 경계로 나눈 그림이다. 위에서는 두 개의 분류 .. 2017. 8. 10. 이전 1 다음