응집성 클러스터링1 비지도학습과 클러스터링 비지도 학습에서의 군집분석 머신 러닝은 크게는 두 가지, 지도학습과 비지도학습으로 나뉜다.지도학습은 이미 결과를 알고 있는, label이 있는 데이터를 예측하거나 분류하는 것이다. 반면 비지도학습은 label이 없는 데이터에서 패턴을 발견하고, 숨겨진 구조를 찾아내는 것이다.가장 대표적인 비지도학습으로 군집분석이 있다. 아래의 그림을 보자. 왼쪽의 점들은 A, B라는 label, 즉 그들의 정체가 밝혀져 있다.오른쪽 점들은 그것들의 정체를 가려 놓은 것이다. 왼쪽 데이터의 경우, 직선 하나를 그어 놓고 점들을 분류한다고 생각해보자. 우리는 그들의 정체를 알고 있기 때문에, 분류에 대한 평가까지 할 수 있다.만약 직선 위의 데이터라면 A. 직선 아래의 데이터라면 B이다. A,B 라는 기준에 따라 이리저리 .. 2017. 9. 1. 이전 1 다음
