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시계열 분석 이론의 기초 - 2Programming & Machine Learning/풀어쓰는 머신러닝 2020. 7. 24. 16:08
이전 포스팅 : https://yamalab.tistory.com/112 시계열 분석 이론의 기초 시계열 분석은 크게 규칙적 시계열 분석과 불규칙적 시계열 분석으로 나뉜다. 여기서 규칙적 시계열이란 트렌드와 분산이 불변하는 시계열 데이터를 말하고, 불규칙적 시계열이란 트렌드 혹은 yamalab.tistory.com 지난 포스팅에서는 시계열 분석의 종류, 그리고 알고리즘과 패키지의 활용 방법에 대해 정리했었다. 학교나 회사에서 시계열 분석을 제대로 해볼 기회가 없었기 때문에, 간단한 철학과 활용 정도만 이해하는 수준에서 그쳤었다. 언젠가 쓸 수도 있으니, 대충 뭔지 정도만 알자는 마인드. 그러다 최근에 시계열 분석을 작게나마 제대로 해 볼 기회가 있었는데, 그 과정에서 공부한 내용들을 뒤늦게 정리하려고 한..