PinSAGE
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[Recommender System] - MovieLens 데이터셋으로 MultiSAGE의 Context Query 구현하기 - 1Recommender System/추천 시스템 2021. 9. 14. 18:55
GNN with Context Query (from MultiSAGE) 최근 GNN 관련 기술을 계속 공부중인데, 가장 언급이 많이 되는 논문 중에 하나가 바로 PinSAGE, 그리고 후속으로 MultiSAGE라는 알고리즘을 다루는 [Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems] 논문이다. 이 방법은 GraphSAGE의 기본 골격에서 PPR(Personalized Page Rank) + RW(Random Walk) 기반으로 효과적인 샘플링 기법을 추가한 알고리즘인데, MultiSAGE 라는 후속 연구에서는 Context Query 라는 것을 제안하기도 하였다. Context Query 라는 개념은 보통 조건부 검색이나 모델 ..
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[Recommender System] - GCN과 MultiSAGE 알고리즘Recommender System/추천 시스템 2021. 7. 26. 15:04
본 포스팅은 2020년에 발표한 MultiSAGE 알고리즘(MultiSage: Empowering GCN with Contextualized Multi-Embeddings on Web-Scale Multipartite Networks)의 내용을 GCN의 대략적인 히스토리와 함께 엮어낸 것이다. 기술의 주제 자체가 추천시스템인 만큼, 추천시스템과 관련된 내용만을 다루고 있으며 꽤나 많은 부분의 내용을 포스팅 최 하단의 링크들을 참고하여 작성하였다. 1. GCN (Graph Convolutional Neural network)의 개요 1) GCN의 특징 Graph Neural Network는 서로간의 연결관계를 갖고 있는 데이터를 Computer Science 영역의 그래프 표현 방법으로 잘 나타내기 위해 ..