R example2 R을 이용한 통계분석 - 4 (집단간 차이검정과 분산분석) 집단간 차이검정을 R 코드로 실행해 볼 것이다. 집단간 차이검정 역시 가설검정을 의미하는데, 가설 검정에서 귀무가설의 진위여부를 판별하기 위해 검정 통계량을 사용한다. 일반적인 가설검정의 단계는 다음과 같다. 1. 대립가설을 설정. 2. 유의수준을 설정. 3. 적당한 검정 통계량을 선정. 4. 유의수준에 대한 기각역을 정함. 5. 표본으로부터 검정 통계량을 관찰함. 6. 관찰값이 기각역에 있는지를 판단하여 기각과 채택을 결정함. 1. R에서의 t-test 집단간의 평균 차이 여부를 검증하는 방법인 t-test를 R코드로 진행해보았다. t-검정은 주로 두 집단을 비교할 때 사용한다. # 평균 180, 표준편차 10인 100개의 표본추출 data1 = rnorm(100, mean=180, sd=10) t.t.. 2017. 7. 7. R을 이용한 통계분석 - 1 (기본 통계분석 실습과 rJava 환경설정 Window + Mac OS) 1. 개발환경 구축 1.1 기본 설치 : Java 최신버전과 R, Rstudio 설치. 참고 : R 패키지 리스트 (https://cran.r-project.org/ - package) cmd, terminal 에서 javac 명령어로 자바 설치 및 path 확인 1.2 javac 명령어가 안될때 / 설정법 (윈도우 7 기준) JAVA_HOME 이라는 변수를 추가하고, JAVA_HOME에는 java sdk 설치 경로를 입력한다. 시스템 변수 path에 JAVA_HOME을 추가하고, bin을 하위 디렉토리로 가리킨다. (;%JAVA_HOME%\bin) 다음처럼 되었으면 성공. 1.3 Mac OS에서 rJava 연동하기 맥 환경에서 R, R Studio 설치는 동일하다. sudo R CMD javarecon.. 2017. 7. 3. 이전 1 다음