R kmeans1 R을 이용한 머신러닝 - 3 (분류와 클러스터링 : K-NN, K-means) 분류 & 클러스터링1. 분류 알고리즘1.1 K-NN- 최근접 이웃을 찾아가는 분류 알고리즘. - K는 최근접 이웃의 갯수를 말하는 것. - 지도학습의 일종으로 레이블이 있는 데이터를 사용함. - 예를 들어 K가 1이면, iterate 할 때, 그 데이터와 가장 가까운 Class를 자신의 Class로 하게 됨.\ - 2이면, 자신과 가장 가까운 2개의 데이터의 클래스를 참조하여 자신의 클래스를 결정 - 이웃을 찾을때는 여러가지 거리 측정 방법 중에 주로 유클리디안 거리를 사용함. - feature들이 numerical할 때, 데이터를 표준화시켜주는 것이 좋음. wbcd = read.csv("wisc_bc_data.csv", header = T, stringsAsFactors = F, sep = ",") s.. 2017. 7. 13. 이전 1 다음