SVM 회귀분석1 R을 이용한 머신러닝 - 2 (비선형 회귀분석) 2. 비선형 회귀2.1 SVM를 이용한 비선형 회귀SVM : 고차원의 입력에 대해, 변환함수를 통해 가중치를 찾게 됨이론을 통해 배우는 회귀분석은 대부분 선형적인 모형을 가정하고 있다. 하지만 실제의 데이터는 대부분 선형성을 만족하지 못한다. 따라서 실제적으로 데이터 분석에서 처리해야 하는 데이터는 비선형적인 모델이라고 할 수 있다. 선형 모형은 독립변수에 따라 종속변수가 일정한 변화, 즉 선형성을 보이지만 비선형 모형은 일정한 변화를 보이지 않는다. 수학적인 의미로는, df가 계속 변한다고 할 수 있다. 사인함수나 지수함수처럼 선형적인 모양을 하지 않는 독립변수를 포함하는 모형을 일반적으로 비선형 모형이라 한다. R에서의 SVM 회귀 분석 코드### 비선형 회귀 x = sample(0:2*pi, 100.. 2017. 7. 11. 이전 1 다음