logistic regression1 Python으로 logistic regression 학습 구현하기 파이썬으로 basic한 머신러닝 이론들을 구현하는 Implementation 프로젝트중 일부로(github 링크), 본 포스팅에서는 간단한 python 코드를 이용하여 logistic regression을 공부해 보았다. 1. 로지스틱 회귀의 이해와 Hypothesis 로지스틱 회귀모델은 y값이 범주형 변수인 경우(binary)에도 다중선형회귀모델을 적용시키기 위해 고안된 것이다. 만약 회귀식의 결과값이 0, 1로만 도출된다면, 회귀식의 경우 이에 근사하는 직선 혹은 모델을 만들기가 어려워진다. (아래 이미지 참고 - 출처 : ratsgo's blog) 그래서 생각해낸 것은 타겟변수를 확률로 만들자는 것이다. 이 아이디어를 통해 (0, 1)을 0 ≤ Pr(Y=1│X) ≤ 1 로 나타내게 된다. 하지만 .. 2018. 5. 27. 이전 1 다음
