quany1 [야후 파이낸스 데이터를 활용한 Quant Analysis - 2] 쓸 만한 데이터 정리하기 (1) 지난 포스팅에 이어, 이번에는 yfinance로 수집한 종목의 데이터를 살펴보고, 이 중에서 쓸 만한 정보들을 선별해보도록 하자. 단기 매매 관점이 아닌 가치투자 관점으로 종목을 볼 것이기 때문에 이와 관련된 정보들을 위주로 살펴본다는 점을 유의하도록 하자. [Ticker Info 살펴보기] 우선 마이크로소프트라는 종목을 예시로 살펴보자. 아래의 코드처럼 마이크로소프트 종목의 Ticker 객체를 불러오도록 하자. import yfinance as yf ticker = yf.Ticker("MSFT") 그리고 나서 Ticker 객체의 info 변수를 살펴본다. 여기에는 종목의 재무제표와 히스토리 정보를 제외한 거의 모든 정보들이 들어있다. 위 이미지처럼 Dictionary의 형태로 데이터가 들어가 있다. 마.. 2022. 6. 25. 이전 1 다음
