wide and deep1 [Recommender System] - Wide & Deep Learning for Recommender Systems 리뷰 추천시스템에서의 SOTA(State of the Art)는 Matrix Completion 계열의 FM, SVD 등의 알고리즘이다. 최신 추천 알고리즘들의 핵심은 변수들의 의미를 나타내는 latent vector를 만들어 내거나, 변수간의 cross-product를 자동화하는 것이다. 구글이 2016년 발표한 Wide & Deep Learning for Recommender Systems는 이러한 알고리즘들의 핵심을 Deep Learning의 관점에서 새롭게 해석한 것이다. 여기에 사람의 기억과 일반화에 대한 모티브를 기술적 아이디어로 추가하여 발표하였다. 이 알고리즘은 선형대수에 대한 깊은 이해가 없어도 일반적인 Deep Learning의 관점에서 쉽게 구현에 접근할 수 있고, 추천 시스템에 한정되어 .. 2018. 8. 24. 이전 1 다음
