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Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts 리뷰Recommender System/논문 및 블로그 리뷰 2020. 2. 10. 13:50
본 포스팅은 YouTube recommendation system 트릴로지 리뷰(링크) 중, 스핀오프 영화 같은 개념이라고 생각하면 좋다(..). 본래 multi-task learning은 딥러닝 분야에서 많이 사용되던 방식인데, 저자가 아마도 유튜브의 추천시스템에 대해 연구하다가 multi-task model의 필요성을 느꼈던 것 같다. 사실 논문에 나와있는 그림만 봐도 어떤 것을 하려는지 대강 짐작할 수 있는 내용이기 때문에, 논문을 아주 자세히 읽어볼 필요는 없다고 생각한다. 다만 유튜브 추천시스템 논문들을 제대로 읽고 싶은 사람이라면 이 논문 역시 주의깊게 봐야한다. 본 포스팅에서는 아주 간략한 내용만 소개하고자 한다. 1. 모델의 대략적인 구성은 아래 그림과 같다. MMoE는 그림 왼쪽에 있는 ..
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YouTube Recommendation system 트릴로지 리뷰 - [2]Recommender System/논문 및 블로그 리뷰 2020. 2. 4. 19:49
YouTube Recommendation system 트릴로지 리뷰 - [1] 이번에 리뷰할 자료는 으로, 2016년에 발표된 것이다. 이 자료는 당시에 나오자 마자 읽어봤던 자료인데(물론 우연이었다), 추천시스템에 막 관심을 가지기 시작했을 때 생애 처음(..)으로 제대로 읽어본 '논문' 비스무레한 것이다. 복잡한 수식도 나오지 않고 intuitive 하면서도 흥미로운 내용이라 지금 읽기에는 무척 재미난 논문이지만, 당시에는 딥러닝은 커녕 머신러닝의 'ㅁ' 자도 모르던 학부생 시절이었기 때문에 끝까지 읽는데 아주 애를 먹었던 기억이 있다. 게다가 2016년에는 추천시스템에 대한 자료 자체가 다소 귀한 편이었기 때문에(물론 지금도 넉넉치는 않다), 개념을 잡아주고 트렌드를 파악하기에 매우 도움이 됐었다...
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YouTube Recommendation system 트릴로지 리뷰 - [1]Recommender System/논문 및 블로그 리뷰 2020. 1. 31. 18:11
본 포스팅은 2010, 2016, 2019에 발표한 유튜브의 추천시스템 자료를 리뷰한 것이다. 3부작이 끝이 아님에도 트릴로지라는 이름을 붙인 것은, 필자에게는 이 자료들이 매트릭스 3부작이나 반지의제왕 3부작 만큼이나 재미있었기 때문(..) 오늘 리뷰할 자료는 으로, 2010년에 발표된 것이다. 유튜브 붐이 일어나던 초창기에 사용된 추천시스템을 살펴볼 수 있다. 하지만 그 철학과 기본 틀은 현재까지도 유효하며, 이제 막 추천시스템을 구축하려는 작은 서비스에서는 여전히 현대적인 추천시스템이라고 할 수 있다. 1. Intro 유튜브 추천시스템을 요약하면, 유저가 유튜브에서 행동한 데이터를 바탕으로 개인화된 비디오를 추천해준다는 것이라고 할 수 있다. 그리고 이 논문은 그 과정에서 직면한 문제점들과 이를 어..