GCMC1 [Recommender System] - Graph Convolutional Matrix Completion 번역 & 리뷰 1. Intro 이 논문은 recommender system에서의 matrix completion 문제를 "link prediction on graph" 관점으로 바라본 내용을 서술하고 있다. 핵심 아이디어를 하나 예로 들면, user-item rating matrix를 user-item의 이분그래프로 표현할 수 있다는 것이다. 그리고 이를 graph auto-encoder 프레임워크에 응용하는 것을 제안한다. 논문에서 표현한 전체적인 그림은 아래와 같다. 2. Matrix completion as link prediction in bipartite graphs 그래프로 기존의 Rating Matrix를 표현하는 방식은 다음과 같다. W는 User와 Item의 집합을 나타내는 기호이고, E는 Edge 정.. 2020. 12. 29. 이전 1 다음
